衣橱管家 · 路演

背景

明天有个重要会议,您想穿那件白色衬衫。

打开衣柜——里面的衣服摸起来都差不多。您不知道哪件是白的、哪件是蓝的,更不知道搭什么裤子合适。最后,只能随便抓一件。这不是假设,是我们走访中亲耳听到的困境。

三个痛点

痛点一

认不清

看不见颜色和款式,穿错场合是常事。

痛点二

不会搭

不知道怎么组合才得体,也顾不上天气合不合适。

痛点三

找不到

衣服摸起来都差不多,想穿的那件就是找不着。

市面上的电子衣橱 App 只能帮您"记",但"找"这件事是个物理动作——光靠软件解决不了。

我们的方案:一个 App + 一个会响的衣架

App

App 做四件事

拍照识别 · 电子衣橱 · 天气穿搭 · 衣架控制

架

会响的衣架

普通衣架 + 按钮 + 扬声器 + 蓝牙芯片,单件成本 15–25 元。挂衣按一下配对,找衣它自己响。

贰三步走:入库 · 推荐 · 出库

全程自己搞定,不需要第二个人。

1

入库

拍照 + 配对

拿起衣服对着手机拍照,App 识别出"白色衬衫"。点"配对",按一下衣架上的按钮,绑定完成。把衣服随便挂进衣柜,不用记位置。

2

天气 + 衣橱

系统读取当地天气,和您衣橱里已有的衣服做匹配,给出今日搭配建议,并读出理由和天气提醒。

3

出库

响铃 + 循声

在衣橱里找到想穿的那件,点"找这件"——对应的衣架响铃。您顺着声音走过去,拿起就走。

从入库到出库,从搭配到找到——整个闭环现在已经跑通。

肆迭代过程:两次转向,一次失败

这个方案不是凭空想出来的——是经过多轮迭代,甚至一次整版删除,换来的认知。

一次失败

2.0 版本:一次失败换来的规矩

想在主屏叠加对话球、功能页、新模板,架构改得太猛,导致功能页黑屏。修了几十轮只治标不治本,最后整版删除。

这次失败沉淀了 六条开发纪律:小步验证、回归基线、决策记录、不默默叠加……从此我们把规矩写进每一轮开发。

第一次转向

从"纯软件"到"软硬结合"

一开始我们和多数竞品一样,就做一个 App。但做到一半发现漏洞——App 能告诉您衣服在哪个区域,可全盲用户面对一排摸起来一样的衣架,依然不知道哪一件是目标。

于是加入智能衣架,用声音做精准定位。这是第一次转向。

第二次转向

从"NFC"到"蓝牙智能衣架"

早期想过用 NFC 标签,每件衣服贴一个,用手机感应。但推演下来发现——要在一堆衣服里找到标签去感应,对全盲用户操作门槛太高。

蓝牙衣架的逻辑反过来:衣架跟着衣服走,找的时候衣架自己响,循声走过去。更贴合真实使用习惯。这是第二次转向。

项目背景:不是孤军奋战

在座的其他小组也在为视障朋友努力——有的做无障碍出行,有的做信息获取工具。切入点不同,但我们想抵达的是同一个地方:让视障朋友平等、有尊严地参与每一天的生活。每一组的努力,都是通往这个目标的一块拼图。

出行

解决"能不能到达"——帮他们稳稳走到每一个想去的地方。

信息

解决"能不能知道"——帮他们听清这个世界、读懂每一段文字。

穿衣 · 我们

解决"能不能带着底气站在那里"——关乎尊严,关乎自信。

为什么是穿衣?因为它是每个人每天都要面对的事——它关乎一个人敢不敢、愿不愿意走出去。

后续计划:让衣架更有温度,让推荐更聪明

让衣架更有温度

提示音升级为可自定义——换成用户喜欢的音乐或铃声,找到衣服时,听到的是一段熟悉的旋律。

让推荐更聪明

接入语音助手,听懂"周五见客户穿什么"这类真实需求,自动从衣橱匹配组合。

市面上的产品只解决"记录",
我们解决"寻找"。

智能衣架,把虚拟衣橱和实体衣柜真正打通。从入库到出库,
从搭配到找到——这就是「衣橱管家」。

叁智能衣架演示

一个普通衣架 + 一个按钮 + 一个小扬声器 + 一颗蓝牙芯片。挂衣时按一下完成配对,找衣时衣架自己响铃——衣服随便挂,位置永不丢。与 App 主架构解耦,可插拔(实体衣架或软件模拟)。

挂衣配对

洗完衣服挂回去时

1

识别

拿起衣服,App 拍照识别,确认是"白色衬衫"

2

配对

点"配对"按钮,App 开始寻找附近的衣架

3

按衣架

拿起空衣架,按一下衣架上的按钮,衣架发起配对

4

挂上

配对成功,衣服信息存入衣架芯片;随便挂到衣柜任意位置

找衣服

想穿某件衣服时

1

问一句

对话:"我想找白色衬衫"

2

定位

大模型查到衬衫绑定的衣架

3

响铃

那个衣架的扬声器响起

4

循声找到

顺着声音走到衣柜前,拿起衬衫

技术:衣架 = 蓝牙 BLE 外设(ESP32-C3 开发板可搭,约 15~25 元/个);MVP 可先用 App 内"衣架模拟器"完整演示流程,实体衣架随后接入,前端代码不变。

陆使用教程:从打开到找到,六步看懂

照着下面六步,就能完整走一遍「衣橱管家」:配对衣架 → 问天气穿搭 → 认出衣服 → 让衣架响铃。每一步都配了真实界面截图和手机会播报的内容。

全景App 功能一览

第一步打开 App,认识首页

五个入口,就是全部功能

打开 App 自动进入首页,五个大按钮从上到下:识别衣服 · 天气穿搭 · 我的衣橱 · 语音对话 · 设置。按钮够大,全盲用户配合手机读屏,摸到就能用。

手机读屏会说「衣橱管家。识别衣服,举起衣服自动识别颜色;天气穿搭;我的衣橱,已建档 9 件衣服……」

第二步加入衣橱,配对衣架

建档 + 绑定,衣服不再丢

识别后点「加入衣橱」自动建档;点「配对衣架」,再按一下实体衣架上的按钮——这件衣服就和那个衣架绑定了。衣服随便挂,位置永不丢。

手机会播报「配对成功,已绑定 6 号衣架」

第三步问天气,听穿搭推荐

天气 + 衣橱 = 今日搭配

进「天气穿搭」页,App 自动定位查当地天气,再结合你衣橱里已有的衣服,给出今天该穿什么,并说出理由和天气提醒。

手机会播报「今天多云 24 度,建议穿米色针织开衫配卡其色工装裤,早晚偏凉加件外套」

第四步举起衣服,拍照识别

大模型认出颜色和款式

进「识别衣服」页,把衣服举到镜头前:自动取色 + 一键深度描述。云端大模型会说出颜色、款式、适合季节——认不清的问题,拍照就解决。

手机会播报「识别完成:酒红色毛衣,针织面料,适合秋冬」

第五步按住说话,找衣服

不打字,说出指令就行

进「语音对话」,按住说话:「我想找白色衬衫」。云端大模型听懂人话,去衣橱里查这件衣服绑在几号衣架,立刻告诉你——全程不用打字。

手机会播报「白色衬衫在 1 号衣架,已为你定位」

第六步衣架响铃,循声取衣

软硬结合,最后一步靠声音

回到「我的衣橱」,点想穿的那件衣服——对应的智能衣架响铃 7 秒,顺着声音走到衣柜前,拿起就走。这正是「叁 · 智能衣架演示」页的完整流程。

手机会播报「衣架已响铃,请循声前往」

速览一页看懂:功能 / 怎么用 / 看什么

功能	怎么用	观众看什么
识别衣服	举起衣服拍照,大模型说出颜色款式	秒认颜色,不再"摸黑穿衣服"
天气穿搭	自动查当地天气,结合衣橱给搭配	搭配有理由,不是随便推荐
我的衣橱	每件衣服一个栏位,点栏位让衣架响	衣橱可视化,9 件演示衣
语音对话	按住说话下指令,大模型执行	全程不用打字
智能衣架	挂衣配对,找衣响铃 7 秒	软硬联动,闭环成立

动线路演 10 分钟演示脚本(提词)

时间	环节	演示动作	解说词要点
0:00–0:40	开场痛点	讲三个痛点,打开 App 首页	"1700 万视障人士,认不清、不会搭、找不到"
0:40–1:30	方案总览	读屏念五个入口,识别一件衣服入库	"一个 App + 一个会响的衣架,三步闭环"
1:30–2:20	天气穿搭	进天气页,听今日搭配推荐	"结合天气和衣橱,给出搭配理由"
2:20–3:10	找衣响铃	点衣橱栏位 → 衣架响铃	"软硬结合,循声取衣——核心创新"
3:10–3:50	语音对话	按住说话:"我想找白色衬衫"	"大模型听懂人话,全程无需打字"
3:50–5:30	迭代故事	切「肆迭代与总结」页	"一次失败换六条纪律,两次转向找到方向"
5:30–6:10	社会价值	金句收束	"市面产品只解决记录,我们解决寻找"
6:10–6:50	扫码体验	切「伍扫码体验」页	"扫码即可亲自体验网页版,无需下载"
6:50–7:30	问答缓冲	机动	时间富余时邀请观众扫码体验

提示:实体衣架若现场未就位,可在 App 衣橱页点「配对」后用"模拟按钮"走完整流程,演示效果一致。

伍 · 扫码体验

拿起手机,扫一扫

无需下载安装,浏览器直接体验衣橱管家的完整功能:识别衣物、天气穿搭、衣架响铃。

衣橱管家 · 网页体验版